鞋服业打造智能工厂

“数据采集的环节更多，供应链环节可视化，供应链上游与消费者的实时互动增强……”借力互联网理念和技术，泉州鞋服业正在开启“智能工厂”行动，通过物联网、互联网和制造业的融合，让消费者可以直接参与到产品设计、原料配制、订货计划、生产制造、物流配送甚至回收利用各个阶段，实现研发设计智能化、生产工艺智能化、终端产品智能化以及服务智能化。 □本报记者 刘文艳

让供应链全程可视化

“未来，终端只要卖出去一件产品，上游供应商就会同步收到信息，同步进行原材料的备货。”在特步电商总经理肖利华看来，未来的智能工厂，一定是以消费者为核心，同时能实现整个供应链的可视化。

特步正在进行这样的改造。早在3年前，特步就设立柔性生产线，用于电商专供款的开发。“随着未来互联网的发展，消费者(C)的声音越来越强，未来的价值链第一推动力会来自于消费者，而不是厂家(B)。传统工业经济时代衍生出的是大规模、流水线、标准化、成本导向的B2C运作模式，所有环节都是厂家驱动和主导。而在互联网经济时代，消费者会决定你的市场营销形式、产品定义、服务定义、生产节奏，C2B是消费者驱动，以消费者需求为起点，在商业链条上一个一个环节地进行波浪式、倒逼式的传导。”

现在，在柔性生产线的基础上，特步要做的是通过一套系统，将消费者和上游供应商连接起来，让消费者的需求直接、无时差地传递到供应链的每一个环节，从而降低“高库存”和“高脱销”并存的比例，实现库存最小化、利益最大化。

九牧王同样也在进行这样的改造。在九牧王的规划中，智能工厂是接下来的一个发展方向。“效率更高、生产流程更透明、产业链条可视化、实时互动性更强，数据采集和分析更密集……”九牧王相关负责人向记者描述了智能工厂的特征，而打造智能工厂的最终目的则是为了实现只生产消费者需要的成品，而不是提前大批量生产一堆可能需要、可能不需要的商品。

多维度发力智能制造

在智能工厂中，日益复杂的制造流程变得可控，以往不可记录的生产细节变得可以追踪，并能在环境、需求变动中实现可持续性的盈利。

实际上，在鞋服行业，山东青岛的红领集团是传统工厂改造智能工厂的先行者。在传统大批量生产的基础上，红领通过软件与智能生产设备的结合，灵活地调整生产工序，并以一个较为经济的成本来制造出用户所需求的产品。借助大数据分析，红领通过数据建模实现的大规模个性化定制，能在一分钟内完成“一人一版，一衣一款”，在所有细节上达成个性化定制，在流水线上做到大规模工业化生产。

在红领集团的互联网工厂内，本报记者曾进行了体验。在测量身体19个部位的22个数据后，其信息被传输到备料部门，在自动裁床上完成裁剪。裁剪好的布料到达流水线后，每位员工眼前都有一部电脑识别终端，操作者根据电脑识别终端上显示的数据，包括客户对于西装驳头、口袋、袖边、纽扣、刺绣等方面的不同需求，进行个性化加工。7天之后，客户就能收到属于自己的个性化定制产品。

“在销售端，利用互联网积累的大数据，更加精准地判断未来流行趋势;在生产端，利用互联网提高车间效率，逐步实现服装的个性化定制。”在九牧王、帝牌等服装企业内，“互联网+”与智能制造的结合被运用于传统生产流程的改造，以及新商业模式的设计中。

近年来，一系列智能产品也逐渐面世，比如智能面料，企业在面料生产过程中使用先进技术，让服装面料具备保暖、保湿等功能。而361°、特步等运动品牌也在探求产品的智能化，361°与百度合作推出的儿童防丢失鞋已经开发出第二代产品，并将延伸到成人鞋服领域;由特步与奇虎360共同研发的首款儿童智能定位鞋则于2016年第一季度的订货会上开放订购，将于2016年第一季度推出市场。此外，特步亦计划推出与APP相连的智能产品，同时计划拓展不同类型的智能装备。